ಗೂಗಲ್ ಐ/ಒ 2025 ರ ಹೆಡ್‌ಲೈನಿಂಗ್ ಈವೆಂಟ್, ಲೈವ್ ಕೀನೋಟ್, ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ರಿಯರ್‌ವ್ಯೂನಲ್ಲಿದೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ನೀವು ಈ ಮೊದಲು ಐ/ಒ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದ್ದರೆ, ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಲೈವ್-ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರಬಹುದು. ಗೂಗಲ್‌ನ ಮೌಂಟೇನ್ ವ್ಯೂ ಹೆಡ್ಕ್ವಾರ್ಟರ್ಸ್ ಬಳಿಯ ಶೋರ್ಲೈನ್ ಆಂಫಿಥಿಯೇಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೆಮೊಗಳು, ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಅನುಭವಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅವಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ.
ನಾವು Google I/O 2025 ಕೀನೋಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ XR ಗ್ಲಾಸ್, ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಆಟೋ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮೂಹಾನ್ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಚಮಚಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇವೆ. I/O ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಸಹ್ಯಕರವಾದ ಡೆಮೊಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ, ಇಂದು ವಾರ್ಷಿಕ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ನಾನು ನೋಡಿದ ಐದು ನೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ಜೆಮಿನಿ ಬಳಸಿ ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿಯೊಂದಿಗೆ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು
ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಮುಖ್ಯ ಮುಖ್ಯ ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ, ಜೆಮಿನಿಗೆ ಅದರ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಗುರಿ ಇದನ್ನು “ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಎಐ ಸಹಾಯಕ” ವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅದರ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿರಬೇಕು. ಅದರ ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ವಿಭಾಗವು “ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಾರಾಡುತ್ತ ಹೊಂದಿಸಲು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಎರಡು ರೋಬೋಟ್ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಫ್ರೀ ಅನ್ನು ಸರಿಸಲು ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾನು ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಡೆಮೊ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿ, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಎರಡು ರೋಬೋಟ್ ತೋಳುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು – ಲೈವ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಫೀಡ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನಂತೆ – ಜೆಮಿನಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಿದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಹಳದಿ ಇಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಸರಿಸಲು ನಾನು ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದೆ, ಮತ್ತು ತೋಳು ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ.
ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳಿದ್ದರೂ ಇದು ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಿದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಹಳದಿ ತುಂಡನ್ನು ಮೊದಲಿನ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸರಿಸಲು ನಾನು ಜೆಮಿನಿಗೆ ಹೇಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಯ ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಲಿತಿದೆ. ಆದರೆ ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿದೆ, ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ.
ಕೀನೋಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಗೂಗಲ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ನಿಖರವಾಗಿ ನಾವು ಬಯಸಬೇಕಾದ AI. ಕಲೆ ಅಥವಾ ಸಂಗೀತದಂತಹ ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸಲು AI ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಪಂಚಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಜೆಮಿನಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ.
AI ಮೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ
ಡ್ರೆಸ್ಸಿಂಗ್ ಕೋಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಯಾರಾದರೂ – ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಳಿಗೆಗಳಿಂದ ಹಿಂದಿರುಗುವ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ದ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ – ಎಐ ಮೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗೂಗಲ್‌ನ ಅಂಗಡಿಯ ಘೋಷಣೆಯಿಂದ ನಾನು ಸಂಶಯ ಹೊಂದಿದ್ದೆ ಆದರೆ ಉತ್ಸುಕನಾಗಿದ್ದೆ. ಇದು ಕಸ್ಟಮ್ ಇಮೇಜ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅದು “ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ದೇಹಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮಡಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ (ಎಆರ್) ಹೊಂದಿರುವ ಉಡುಪನ್ನು ಸೂಪರ್‌ಪೋಸ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಬಟ್ಟೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಇದು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಾನು ಕನ್ನಡಕ-ವೀರನಾಗಿದ್ದೇನೆ, ಅದು ಎಆರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕನ್ನಡಕವನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ನನ್ನ ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಇದು ನನಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ನಿರಾಶೆಗೊಳ್ಳಲು ಮಾತ್ರ.
AI ಮೋಡ್‌ನ ವರ್ಚುವಲ್ ಟ್ರೈ-ಆನ್ ಅನುಭವದೊಂದಿಗಿನ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ನನಗೆ ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ. ಇದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪೂರ್ಣ-ಉದ್ದದ ಫೋಟೋವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಘಾತಕಾರಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಉಡುಪನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಗ್ಯಾಲರಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು – ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶ, ಉಡುಪಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಫೋಟೋ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಗೆ ಬಳಸಿದ ನನ್ನ ಮೂಲ ಚಿತ್ರ.
ಚಿತ್ರ 1 ಇದಕ್ಕೆ 3
ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಲಿದೆಯೇ? ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಈ ವರ್ಚುವಲ್ ಟ್ರೈ-ಆನ್ ಸಾಧನವು ನಾನು ಬಳಸಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು. ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ ನಂತರ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಖರೀದಿಸುವುದು ನನಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸವಿದೆ – ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇದು ಒಂದು ಉಡುಪಾಗಿದ್ದರೆ ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
Google AI ಬಳಸಿ ನನ್ನ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
Google I/O ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೆಮೊಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವಿನೋದಮಯವಾಗಿವೆ, ಸರಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಷಯಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋವನ್ನು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಬೋಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಧನವಾದ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ಫೈಗಿಂತ ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕೆಳಗೆ ನೋಡುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹರಿವು AI ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ. ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆವಲಪರ್ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಒಂದು ನೋಟ ಇದು.
ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡಿಫೈ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪೂರ್ಣ-ಉದ್ದದ ಫೋಟೋ. ನಂತರ, ಇದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫೈರ್‌ಬೇಸ್ ಎಐ ಲಾಜಿಕ್ ಎಸ್‌ಡಿಕೆ ಬಳಸಿ ಅದರ ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಆ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಇಮೇಜನ್ ಮಾದರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಜ ಜೀವನದ ಫೋಟೋದಿಂದ ಕಸ್ಟಮ್ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಬೋಟ್‌ಗೆ ಹೋಗಲು ಅದು AI ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇಮಾಗೆನ್‌ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ, ಮತ್ತು ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿ ಎಂದರೆ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡಿಫೈ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಹೋಗುವ ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಲಿರಿಯಾ 2 ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಗೀತ ಮಾಡುವುದು
AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಂಗೀತವು ನನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಮಾಧ್ಯಮವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಯ್ಯೋ, ಗೂಗಲ್ I/O ನಲ್ಲಿನ ಲಿರಿಯಾ 2 ಡೆಮೊ ಸ್ಟೇಷನ್ ಬಹಳ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿತ್ತು. ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದವರಿಗೆ, ಲಿರಿಯಾ ರಿಯಲ್ಟೈಮ್ “ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಂಗೀತದ ನಿರಂತರ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.” ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಧ್ವನಿಪಥಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಎಪಿಐ ಬಳಸಿ ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಿರಿಯಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆ ಇದೆ.
ಡೆಮೊ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಲಿರಿಯಾ ಎಪಿಐನ ಜೀವಂತ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ಮೂರು ಸಂಗೀತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಬ್ಬಿಗಳು ಇದ್ದವು, ಅವು ಮಾತ್ರ ಕುರ್ಚಿಗಳಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದವು. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕಾರವು ರಚಿಸಿದ ಧ್ವನಿಯ ಮೇಲೆ ಬೀರಿದ ಪ್ರಭಾವದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಕುಳಿತು ಡಯಲ್ ಅನ್ನು ತಿರುಗಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಾಗ, ಆಡಿಯೊ ನುಡಿಸುವಿಕೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ.
ಲಿರಿಯಾ ನೈಜ ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಂಪಾದ ಭಾಗವೆಂದರೆ, ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಯಾವುದೇ ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಗೀತ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಸಂಗೀತಗಾರರಲ್ಲದ ಜನರಿಗೆ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಧ್ವನಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹರಿವು ಮತ್ತು ವಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾನು VEO ವಿಡಿಯೋ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಸ್ಟಮ್ ವೀಡಿಯೊ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಫ್ಲೋ-AI ಫಿಲ್ಮ್ ಮೇಕಿಂಗ್ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇನೆ. ಮೂಲ ವೀಡಿಯೊ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರನ್ನು ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ ಥೀಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಿಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ವೀಡಿಯೊದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು “ಪದಾರ್ಥಗಳು” ಎಂದು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಅದನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವಂತೆ ಬಳಸಬಹುದು.
ನಾನು ವೀ 2 ಅನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇನೆ (ನಾನು ವೀ 3 ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ) ಸವಾಲಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: “ಕಾಮಿಕ್ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಂ ರನ್ ಹೊಡೆಯುವ ಮೆಟ್ಸ್ ಆಟಗಾರನ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ರಚಿಸಿ.” ಕೆಲವು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಗುರುತು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ – ನನ್ನ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಎರಡು ತಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಟಗಾರನನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಹೋಂ ರನ್ ಹಿಟ್ ಆಗಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ವಿಯೊ ಅವರ ಹೋರಾಟಗಳನ್ನು ಬದಿಗಿಟ್ಟು ನೋಡಿದರೆ, ಹರಿವು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
AI-ರಚಿತ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವ, ವಿಭಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಸೇರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು Google ಗಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ. ಎಐ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸ್ವರೂಪವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸೃಷ್ಟಿಯು ಅನನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನೇಕ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಥೆಗಾರರಾಗಿದ್ದರೆ ಅದು ಕೆಟ್ಟ ವಿಷಯ. ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ, ಗೂಗಲ್ ಆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.
ಮುಖ್ಯ ಕೀನೋಟ್ ನೀರಸ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಐ ಮಾತುಕತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ದೂಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಜೆಮಿನಿ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು 95 ಬಾರಿ ಮಾತನಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 92 ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಅನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ. AI ಬಗ್ಗೆ ತಂಪಾದ ವಿಷಯವಲ್ಲ ಏನು ಅದು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೇಗೆ ಇದು ನೀವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, Google I/O 2025 ನಲ್ಲಿ ಡೆಮೊ ಅನುಭವಗಳು ತೋರಿಸುವಲ್ಲಿ ದೃ Work ವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ ಹೇಗೆ ಈವೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ.
By
