ಎಡಿಎಎಸ್ (ಸುಧಾರಿತ ಚಾಲಕ ಸಹಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ನಂತಹ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ವಿಷಯ, ಆದರೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ತಯಾರಕರು ಎಡಿಎಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ತಿರುಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವೋಲ್ವೋ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ation ರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರುಗಳ ಸುಧಾರಿತ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಘಟನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಈಗ ‘ಗೌಸಿಯನ್ ಸ್ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್’ ಎಂಬ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ 3D ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇವುಗಳನ್ನು ನಂತರ ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಿಂದ ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ಅದನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ರಸ್ತೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಅಡೆತಡೆಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂಚಾರ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಒಳಪಡಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಪರೂಪದ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ‘ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ’ ತಿಂಗಳುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಡ್ಡಲು ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ವೋಲ್ವೋ ಕಾರುಗಳು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ AI ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಯಾದ en ೆನ್ಸೆಕ್ಟ್, ens ೆನ್ಸಿಯಾಕ್ಟ್ ಜೊತೆ ಮನೆಯ ಸಹಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೋರ್ಷೆ ತನ್ನ ಎಡಿಎಎಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ.
ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ-ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಸೀಟಿನಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿಹ್ನೆಯು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಳುವದನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ-ತುಂಬಾ ಶ್ರಮದಾಯಕವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಎಡಿಎಎಸ್ ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಿದರೆ, ನಿಜವಾದ ವಾಹನ ವೇಗದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ ಸಹ-ಚಾಲಕರಿಂದ ಡೇಟಾ ಲಾಗರ್ (ಒಂದು ರೀತಿಯ ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್) ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಡಿಎಎಸ್ ಅನ್ನು ಟ್ರಿಪ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಅಪರೂಪದ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಕಳೆ ಮಾಡಲು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷಾ ನೌಕಾಪಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದು ಅವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ.
ಪೋರ್ಷೆಯ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ, ಮನೆಯೊಳಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕಾಮ್ಬಾಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಸ್ಟಾರ್ಟ್-ಅಪ್ ಫರ್ಮ್ ಪೆರೆಗ್ರಿನ್.ಎಐನಿಂದ ಇಮೇಜ್-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇವೆರಡೂ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಪೆರೆಗ್ರಿನ್.ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆ ಮತ್ತು ವಾಹನದ ಎಡಿಎಗಳು ‘ಯೋಚಿಸುತ್ತವೆ’ ಎಂಬುದರ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದ್ದರೆ, ಪೆರೆಗ್ರಿನ್.ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು s ಾಯಾಚಿತ್ರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಡೇಟಾ ಲಾಗರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.